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城市垃圾分類處理是解決目前城市垃圾出產量激增，垃圾處理效率低，垃圾利用率低等問題的重要途經。2019年3月，上海發布《上海生活垃圾管理條例》（簡稱《條例》）作為試點全面推行生活垃圾強制分類，國務院亦發布《生活垃圾分類制度實施方案》（簡稱《方案》）要求在2020年底前全國46個城市全面推行生活垃圾強制分類，我國垃圾分類進入了全制度化推進的新時代。

而制度的強制執行需要大量的宣傳成本，人力成本與時間成本。人工智能技術則能夠替代垃圾分類中的部分勞動力，從而大大降低垃圾分類所需要的人力成本，同時提升垃圾分類的效率。在這樣的大背景下，垃圾分類過程中的輔助性人工智能產品大量涌現。

監督分類型智能垃圾桶的技術難度相對較低。通過機器視覺判斷垃圾分類正確性，用人臉識別等功能將居民信用與垃圾分類行為掛鉤，以此督促居民正確投放。同時智能垃圾桶的設計也囊括了通過傳感器、機械結構與物聯網等來解決垃圾滿倉、清潔與運輸便捷性等問題。國內的德瀾仕智能垃圾桶便是此中的佼佼者，其配套的獎懲系統也使居民更有動力，目前已在全國投放了近1000套設備。

自動分類垃圾桶則是人工智能更為高端的應用。最理想的狀態應為：用戶只需投入垃圾，由智能垃圾桶自動完成所有的細致分類。但這對AI圖像識別與垃圾桶內機械結構的要求過高，同時實際場景與實驗室的復雜度完全不同，要完成實現在所有場景的應用可能還需數十年的研發投入。目前實現了高精度自動分類的垃圾桶大多只接受單件投遞，如波蘭Bin-e公司與中國阿爾飛思公司的智能垃圾桶。阿爾飛思的“睿桶”已經在上海張江人工智能島投入使用，但因每次只能投放一件垃圾，其適用場景較為有限。小圾科技的“圾生活智慧站”也已研發完畢，實現了干濕垃圾的自動分類，在城市居民區具良好應用。